摘要：，，DeepSeek作为一项重要的AI技术，虽然在某些领域取得了显著进展，但并未彻底改变全球AI发展的整体格局。技术的兴起和发展需要时间的积累与沉淀，速胜论在这种背景下需要警惕。，，全球AI领域竞争日益激烈，众多国家和企业都在加大投入，推动AI技术的创新和应用。DeepSeek虽然在其中发挥了一定的作用，但仍然存在许多挑战和竞争。全球AI发展格局的形成需要多方面的因素共同作用，包括技术、人才、资本、政策等。，，DeepSeek技术的发展需要不断突破技术瓶颈，与其他技术相结合，才能更好地发挥其作用。人才是AI领域发展的关键，DeepSeek需要吸引更多的人才加入，形成强大的技术团队，推动技术的不断进步。，，速胜论的存在可能会导致人们对AI技术的过度乐观或悲观评估，忽略了技术发展的长期性和复杂性。在AI领域，技术的不断进步需要长期的积累和努力，需要各方面共同合作，才能实现真正的突破和发展。，，我们需要保持谨慎和理性的态度，对DeepSeek技术的发展保持关注和期待，同时也需要认识到全球AI发展格局的复杂性和长期性。只有在持续的努力和合作中，才能实现AI技术的真正突破和发展。

DeepSeek没彻底改变全球AI发展格局。DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋，人们对中国AI产业充满信心，“看空论”已不再流行。然而，“赢麻了”、“DeepSeek羞辱OpenAI”、“AGI实现了”、“已超越美国”等情绪化说法随之出现，这种速胜论思维值得警惕。

业界普遍认为，数据、算力、算法是人工智能发展的基础三要素。从技术角度看，DeepSeek通过算法创新驱动了效率革命，打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”以及“集成电路制程优势等于人工智能技术霸权”的迷信。尽管如此，算力的重要性并未因此被忽视。DeepSeek虽然展示了强大的产业穿透力，但其训练依然依赖于英伟达芯片集群，并未绕开英伟达CUDA编程框架。英伟达基于后者构建的软件生态被认为是比芯片更高的技术壁垒。

近期关于“DeepSeek+国产GPU”的新闻频出，但实际上能够高效运行的案例并不多见。在国际竞争市场中，“有限算力”对国产芯片而言仍然是一个挑战。随着DeepSeek引发的应用热潮，市场对算力的需求显著增加，这也导致英伟达芯片订单量上升。英伟达宣布接入DeepSeek后，在Blackwell架构芯片上，DeepSeek-R1推理吞吐量提升了25倍，训练成本也大幅降低。这意味着最强算力与一流模型结合可以最大化推理效益。

如果竞争对手开发出同样优秀的算法并拥有更好的芯片，中美大模型之间的差距可能会再次扩大。此外，当前用于训练AI的数据已经接近耗尽，AI大模型可能将从“训练时代”进入“推理时代”，这对芯片性能提出了更高要求。尽管DeepSeek R1模型效果媲美世界最先进的OpenAI o1并在计算效率上有巨大优势，但OpenAI随后发布的o3模型在STEM领域表现更为出色。

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