摘要：云厂商面临闲置算力告急的问题，而DeepSeek技术的出现似乎为解决这一难题带来了希望。据最新报道，DeepSeek技术以其高效的计算能力迅速消耗库存，成为云厂商关注的焦点。，，随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和个人用户选择使用云服务来处理海量数据和高性能计算任务。云厂商在面临日益增长的计算需求时，也面临着闲置算力的挑战。这些闲置算力不仅造成资源的浪费，还增加了运营成本。，，DeepSeek技术的出现，为云厂商提供了一种高效利用闲置算力的解决方案。通过DeepSeek技术，云厂商可以将其闲置算力用于执行各种计算密集型任务，如大数据分析、机器学习、科学计算等。这种技术的优势在于能够充分利用闲置资源，提高计算效率，同时降低运营成本。，，据报道，DeepSeek技术已经成功应用于多个云厂商，并实现了显著的成果。通过消耗库存的闲置算力，DeepSeek技术帮助云厂商提高了资源利用率，满足了用户的计算需求，并带来了可观的收益。，，DeepSeek技术的出现为云厂商解决闲置算力问题提供了新的途径。通过高效利用闲置资源，DeepSeek技术不仅提高了计算效率，还为云厂商带来了更多的商业机会。随着技术的不断发展，DeepSeek技术有望在云计算领域发挥更大的作用，为云厂商和用户带来更多的价值。

云厂商的算力闲置困境

在DeepSeek横空出世之前，国内云厂商正面临算力过剩的尴尬局面。以优刻得为例，这家云计算企业2021年收入高达29亿元，但随后两年连续下滑，2023年仅剩15亿元，2024年中报收入更是跌至7.3亿元，亏损1亿元。青云科技同样不乐观，2020年收入4.29亿元，2023年缩减至3.3亿元，算力闲置导致收入增长乏力。业内人士透露，头部云厂商如阿里云、腾讯云虽未公开具体闲置数据，但2024年初普遍存在20%-30%的算力冗余。这种“卖不出去”的库存一度让云厂商陷入价格战的泥潭，利润空间被进一步压缩。

2024年11月份各家资本对算力的投资开始下降

DeepSeek崛起：算力库存一扫而空

1月20日，DeepSeek-R1大模型发布后，局势彻底扭转。这款开源且高效的国产AI模型，以671B参数的满血版和1.5B到70B的多版本阵容，迅速引爆市场。一家大模型研究机构调研显示，DeepSeek上线后，“基本上把各家主要云厂商，包括运营商的云端算力库存清空了”。火山引擎总裁谭待直言：“云端算力全给吃完了！”春节期间，阿里云、百度智能云、移动云等厂商加班加点上线DeepSeek模型，用户需求激增甚至导致部分云服务延迟率上升15%-20%。据估算，DeepSeek引发的推理需求使国内云算力使用率从年初的70%飙升至95%以上，部分中小厂商甚至出现算力短缺，紧急采购硬件应对。

DeepSeek点燃科技热潮

从算力闲置到供不应求，DeepSeek不仅解决了云厂商的库存难题，更以硬核技术打破国外AI垄断，让国人用上顶级智能助手。它的高效与开源，宛如一把火，点燃了中国AI与云计算的新篇章。这样的国之骄傲，怎能不让人振奋？点赞、转发，让更多人见证这一奇迹！