续集报道：新一代机器人进厂打工新篇章——物流中心分拣工领域的新变革。随着科技的飞速发展，机器人技术不断进步，智能机器人已逐渐融入现代工业生产体系。一款名为“Figure”的机器人再次成为关注的焦点，它在物流中心分拣工作岗位上展现出了惊人的实力和潜力。，，在繁忙的物流中心，分拣工作一直是劳动强度大、效率要求高的环节。而Figure机器人的加入，彻底改变了这一局面。它凭借先进的机器视觉技术、人工智能算法和灵活的机械臂，实现了高效、精准的分拣作业。在分拣过程中，Figure机器人能够自动识别物品的形状、大小、重量等信息，根据预设的程序和实时指令，将物品准确地分配到指定位置。，，与传统的分拣工相比，Figure机器人具有显著的优势。它不受疲劳影响，可长时间稳定工作；工作效率高，能够大幅度提升分拣速度和准确率；降低了人力成本，为企业节约了大量成本开支。Figure机器人还具备自主学习能力，能够在实践中不断优化和改进工作方式，提高工作效率。，，这一系列报道将深入剖析Figure机器人在物流中心分拣工作岗位的应用情况，探讨其给企业带来的变革和影响。还将关注智能机器人在其他领域的广泛应用，以及未来发展趋势。敬请广大读者关注这一系列报道，共同见证智能机器人引领的工业生产新时代。

北京时间周四凌晨，美国机器人创业公司Figure AI发布了一段短视频，宣布公司的机器人已经学会打第二份工：在物流中心整理快递。

作为前情提要，公司去年8月发布最新款人形机器人Figure 02，当时介绍称，机器人已经在宝马汽车的流水线上从事汽车装配的工作，例如将钣金部件插入特定装置。

（来源：宝马官网）

而随着自研机器人大模型Helix的上线，人形机器人“抢饭碗”的进度也娴熟了不少。公司表示，之前在宝马工厂花了12月才给机器人安排好合适的工作，而开发第二个“机器人打工”的案例，仅仅用了30天时间。

Figure AI发布的视频显示，机器人能够识别、抓取并按照逻辑摆放快递。当然，机器人的效率距离高效的人类分拣工仍有肉眼可见的差距。

公司宣布，上星期日已经在客户场地验证了这套机器人流程的可行性。

Figure AI介绍称，通过端侧的视频流，机载Helix AI模型将会指导机器人寻找并扫描快递包裹上的条形码。

Helix是首款能对整个人形机器人上半身（包括头部、躯干、手腕和手指）进行高频率、连续控制的视觉-语言-动作（VLA）模型。

在上周公布的演示中，搭载Helix的机器人现在可以根据自然语言指令，识别并拾取几乎所有的小型家居物品，包括机器人从未见过的成千上万物品。